“量化交易”这个词，想必很多接触过金融市场交易的投资者或多或少都很熟悉。但是，一些投资者对其具体含义并没有形成清晰的认知框架。本帖旨在帮助你理清思路。

一.定义

量化交易是指用先进的数学模型代替人的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中筛选出多种能够带来超额收益的“大概率”事件，从而制定策略进而进行交易的过程。(注:来自百度词条)

二、具体解释

量化交易是与主观交易相对的概念，其本质在于将交易逻辑编程。交易逻辑的形成可以来自数学思想、统计模型、价格形态甚至一些古代玄学；编程是指利用计算机技术自动执行交易逻辑，不同于人工交易。

三。插图(以期货市场为例)

1.确定事务逻辑。

思路:突破均线

建仓思路:当日实时行情加权平均线上的一个单价触发买单；日内，当实时行情穿越加权平均线时，下一个单价触发空开仓。

止损思路:实时行情穿越加权平均线，触发多单平仓；空单反的操作。

止盈思路:挖掘投资标的的历史数据，统计上下穿后的平均波动率，从而确定止盈空区间。

职位管理:省略

2.写一个程序化的策略。

这部分取决于一个人习惯的编程语言，比如Pyhon。您可以使用Pands包或塔利布包。

3.加载卸载鉴定试验

用历史数据来检验策略过去的表现，不断调整和完善交易策略。

4.实盘

很多量化平台都提供了实盘界面，可以按照他们的交易规则操作。如果策略对延时要求高，可以向交易所申请机房托管，但对投资者资金要求比较高；当然也可以自己找期货公司申请使用期货公司在交易所的机房资源，要求比前者低。

5.放弃量化交易。

这是个笑话。这一部分主要是提醒大家，量化交易并不代表一定能获得投资收益，它只是一种不同于主观交易的投资方式，只是在表现形式上更有规律。所以在选择投资方式的时候，可以根据自己数字货币交易平台（数字货币交易平台是真的还是假的）的情况来决定。