人工智能区块链量子计算区块链和人工智能将面临重大变革？年十大科技趋势都在这里

2020年，很多80后的人从小就有这一年的记忆。过去的神奇想象现在正与现实发生碰撞。我们的技术从何而来？1月2日，阿里巴巴达摩院发布了2020年十大技术趋势。

这是达摩院第二次预测技术走势。阿里云总裁、阿里法学院院长张建锋在序言中写道:2019年，全球科技和产业取得了一系列突破。人类历史上第一次获得了黑洞的图像。谷歌声称要实现量子霸权。随着5G时代的到来，企业云迎来拐点...

未来呢？站在2020年的新起点上，阿里法学院的科学家们与人工智能区块链量子计算的全球顶级专家学者碰撞，在人工智能、智能互联网、云计算、区块链、新计算、互联网等热点技术领域做出贡献。新材料。判断和预测。

达摩院预测，2020年芯片领域的重大突破很可能集中在架构、基础材料和设计方法三个领域，而芯片技术突破背后的重要驱动力是芯片技术的不断进步。走向深水人工智能。

在不久的将来，人工智能有望获得自主意识、推理能力和情感感知能力，实现从感知智能到认知智能的进化。从人机合作到“机机合作”。当机器和人类一样，相互合作、相互竞争完成目标任务时，大规模智能红绿灯调度、仓储机器人协同分拣货物、自主感知全局路况等场景就不难想象了。无人驾驶。

2019年，区块链科技的人气上升到空之前。大元预计，2020年，企业应用区块链技术的门槛将进一步降低，终端、云端、链固化核心算法等专为区块链设计的硬件芯片也将应运而生。区块链的申请将会公开。

静水在流，科技本身、科技与产业的结合，正在为社会变革烙下时代的纹理。未来有多远？未来有多近？

第一，人工智能从感知智能发展到认知智能。

人工智能在“听、说”、“看”等感知智能领域已经达到或超过人类水平，但在认知领域仍处于初级阶段，需要外部知识、逻辑推理或领域转移。智能将从认知心理学、脑科学和人类社会历史中汲取灵感，结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定有效的知识获取和表达机制，让知识为机器所用。理解并比太 冷钱包运用它，实现从感知智能到认知智能的关键突破。

第二，计算和存储的融合突破了AI计算能力的瓶颈

冯诺依曼架构中存储和计算的分离不再适合数据驱动的人工智能应用。频繁的数据移动带来的计算能力和功耗瓶颈成为了探索更先进算法的限制因素。类似大脑神经结构的内存计算架构，将数据存储单元和计算单元集成在一起，可以显著降低数据处理量，大幅提高计算并行性和能量效率。硬件计算和存储一体化的创新将突破AI计算能力的瓶颈。

第三，工业互联网的超级融合

5G、物联网设备、云计算和边缘计算的快速发展将推动工业互联网的超融合，实现工业控制系统、通信系统和信息系统的智能融合。制造企业将实现设备自动化、运输自动化、生产调度自动化，从而实现柔性制造。同时，工厂的上下游生产线可以实时调整和协调。这将大大提高工厂的生产效率和企业的盈利能力。对于产值几万亿甚至几十万亿的工业行业来说，效率提高5%-10%，就会产生上万亿的价值。

四。趋势:机器之间的大规模协作成为可能。

传统的单一智能无法满足大型智能设备的实时感知和决策。物联网协同感知技术和5G通信技术的发展，将实现多智能体之间的合作——机器之间相互合作、相互竞争，完成目标任务。多智能体协作带来的蜂群智能将进一步放大智能系统的价值:大规模智能红绿灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人将协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶汽车可以感知整体路况，蜂群无人机将协作高效打通最后一公里配送。

第五，模块化降低了芯片设计的门槛。

传统的芯片设计模式不能有效地满足芯片快速迭代、定制和碎片化的要求。以RISC-V为代表的开放指令集及其对应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于ip的模板芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法和开源芯片生态的快速发展。此外，基于chiplet的模块化设计方法采用高级封装，将不同功能的“芯片模块”封装在一起，使满足应用需求的芯片无需串流即可快速定制，从而进一步加快芯片交付速度。。

不及物动词趋势。大规模生产级区块链应用将走向大众。

区块链BaaS(即服务)服务将进一步降低企业应用区块链的技术门槛，为端、云和链设计的固化核心算法的各种硬件芯片也将应运而生，以锚定物理世界和链中的资产，进一步拓展价值互联网的边界，实现千链互联。未来，大量创新的区块链应用场景和跨行业、跨生态的多维协作将会涌现，日活跃用户超过1000万的大型制作级区块链应用将会上市。

七。趋势。量子计算已经进入了一个关键时期

2019年，“量子霸权”之争让量子计算再次成为世界科技的焦点。超导量子计算芯片的成就提升了业界对超导路线的乐观预期和大规模量子计算的步伐。2020年，量子计算领域将经历进一步加大投入、加剧竞争、加速产业化和丰富生态的阶段。作为两个最关键的技术里程碑人工智能区块链量子计算，容错量子计算和实用量子优势的展示将是量子计算实际应用的转折点。未来几年，实现其中任何一项都将是非常艰巨的任务，量子计算将进入技术的关键时期。

8.趋势:新材料推动半导体器件的创新

在摩尔定律放缓和计算能力与存储需求爆发式增长的双重压力下，以硅为基础的经典晶体管很难维持半导体行业的可持续发展。对于3 nm以下芯片的走向，各大半导体厂商都没有明确的答案。新材料将通过新的物理机制实现逻辑、存储和互联的新概念和新器件，推动半导体产业的创新。比如拓扑绝缘体，二维超导材料等。可以实现无损电子和自旋输运，可以作为新型高性能逻辑和互连器件的基础。新的磁性材料和新的电阻材料可以带来高性能的磁存储器，如软MRAM和电阻存储器。

9.趋势:保护数据隐私的人工智能技术将加速落地。

数据流通带来的合规成本越高。利用人工智能技术保护数据隐私正成为新的技术热点。在保证各方数据安全隐私的同时，与用户共同进行特定的计算，解决数据孤岛、数据共享可靠性低的问题，实现数据的价值。

趋势:云成为IT技术创新的中心。

随着云技术的深入发展，云已经远远超出了IT基础设施的范畴，逐渐演变为所有IT技术创新的中心。云已经渗透到新芯片、新数据库、自驱动自适应网络、大数据、人工智能、物联网、区块链、量子计算等IT技术的全链条。同时衍生出无服务器计算、云原生软件架构、软硬件一体化设计、智能自动化运维等新技术模式。云正在重新定义IT的一切。广义的云正在不断将新的IT技术转化为可访问的服务和整个数字经济的基础设施。

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