统计数据外泄该事件，目前网络屡次出现的黄锦蛤该事件。

从Facebook使用者重要信息外泄，到Ins统计数据外泄，再到日前币安KYC统计数据外泄该事件，统计信息安全可靠难题，始终年来都触动着民营企业和使用者的脊髓，堪忧！

从8月6日在币安海外华人里，使用者首度明确提出重要信息疑为被外泄，币安联手创办人嘉实超短债申明称：前段时间伪装成币安、火币、OKex、BCC内地的不光多。而被问到与否为证券交易所外泄使用者重要信息时，嘉实超短债仍未反面澄清。

昨晚，有报道，在Telegram创建的FIND YOUR BINANCE KEY电文群中，疑为币安使用者的KYC数据资料和相片被收到，一瞬间将币安推至了众矢之的。

ut官方网站

币安就KYC该事件刊登了新闻稿。新闻稿明确提出，本次该事件来源于币安接到一名身分未明专业人士的严重威胁，明确要求币安以300个BCC币的砝码，换回他宣称掌控的有关Binance的1亿个KYC重要信息。

在没有马上领到敲诈款后，该身分未明专业人士开始向社会公众和新闻媒体散播有关重要信息。

该最新消息爆出后，币安表示，马上设立了安全可靠组成员，进行刑事案件进行调查。

可前段时间多于币安存有外泄使用者统计数据的难题吗？前段时间，闻所未闻币安一间证券交易所的使用者重要信息统计数据疑被外泄。

很多币圈使用者表示接到了火币、币安等平台的客服电话，明确要求加微信并建群指导炒币，或邀请其参加活动，骗钱套路是拉大家去一些不可靠的证券交易所投资不可靠的币。

虽然币安、火币等证券交易所平台，相继出台了应对之策，但大众担忧和怀疑的情绪，仍然挥之不去。

区块链去中心化的概念和技术，已经火热好好几年，很多公司也借着区块链概念做项目、做应用，但是真正实实在在落地的应用，少之又少。

像币安、火币这样的数字货币证券交易所，是做区块链的生意，但他们终究是中心化平台，仍然在传统的网络上运行。目前基于HTTP协议的网络，统计数据的存储、分布、以及管理，是中心化的，依赖中心化服务器和主干网，正成为了黑客瞄准的目标。多于区块链分布式存储技术，才能够解决这些难题。

在分布式存储领域中，目前没有任何成熟的应用，可以快速代替目前基于HTTP协议的网络。但IPFS却是极有可能取代HTTP协议。尤其是协议实验室，在IPFS网络中引入区块链加密数字货币项目Filecoin后，不断加速IPFS项目的完善和应用。目前已经有80多个项目想IPFS上运行，包括著名的BCC币、以太坊、EOS等项目也用了IPFS分布式存储技术。

IPFS将如何保护使用者隐私的呢？

以下主要谈谈在保持私密性的情况下，使用IPFS的几种方法。每种方法都有其优缺点。

1、私有IPFS网络全球区块链理事会

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私有IPFS网络提供了外部世界的最高级隐私。

私有IPFS网络与公共网络相同，但多于参与者，才能与同再一个私有IPFS网络中的其他节点通信。这意味着多于私有网络中的那些节点，才能看到内容公告/内容请求等内容。

为了连接到私有IPFS网络，参与者需要拥有该私有网络的访问密钥，才能访问内容。

不过一定要注意管理访问密钥，如果这些密钥落入坏人之手，你的网络安全可靠和隐私将受到损害。但消费者或使用者而言，比如在币安平台，使用者重要信息多于他们可以内部人员才可以查看到，统计数据与否平台出难题，可以更追究到有关人员或机构。

2、内容加密

第二种统计数据加密方式是，通过内容加密，防止统计数据外泄。

在公共的IPFS网络中，对上传到IPFS网络的内容进行加密，这些内容可以被跟踪。但如果没有解密密钥，内容将是不可读的。对于使用加密的应用程序，重点记住，当内容是公开的时，恶意节点可能会保存加密内容，可能通过某种方式获得解密密钥，或者在将来某个时刻破坏加密机制。因此，一定要保护好解密密钥，并且永远不要上传那些一旦加密被破坏，可能带来灾难性后果的内容，这一点非常重要。

3、网关使用

在隐私方面，想在IPFS网络上请求内容时，隐藏其身分的使用者来说，它们仍然是一个有用的工具。通过公共网关请求内容，你可以在不运行自己的节点的情况下，从IPFS网络检索内容。虽然网络的其他节点，仍然看到请求内容的网关，但该请求将仅显示为通过该网关收到的许多请求之一。

请记住，公共网关可以跟踪公共IP和IP请求的内容。如果你担心跟踪你的重要信息，那么你在使用公共网关时必须更加注意隐私保护。

关键要点

在使用IPFS时，要意识到你正在使用的是公共网络。在公共的IPFS网络上，任何内容在技术上都是可跟踪的，上传内容的人应该要明白他们的内容可以被任何人查看、监视或保存。

话虽如此，但还有一些方法可以保护IPFS上的隐私。每种方法都有其优缺点。利用IPFS私有网络、内容加密和网关等功能，可以加强保护使用者的隐私。

与大多数技术一样，每个民营企业或个人需求不同，因此应用程序必须根据使用者的特定需求，权衡各种隐私方法的优缺点。