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儿童的智力测定分为筛查量表和诊断量表，精细状况如下：

一、筛查量表：1、丹佛智力展开选择量表：又称为DDST，经过检测孩子的应人能、应物能，粗细活动以及语言能来区分能否具有智力低下的可以性。2、年龄模拟法：让孩子照着图形来画，看他能抵达几岁年龄所画的图形，来筛查能否具有智力低下。3、绘人实验：让孩子绘人，可以显现出大致的智商相当于的年龄水平；

二、诊断量表：1、盖塞尔展开量表：通过测试孩子的应人能、应物能、言语能和活动能等几个方面，检测智商水平，假定是＜75，考虑是智力低下。2、韦氏智力气表：适宜于4-16岁的孩子以及成人来中止丈量，经过各个侧面，比如计算才干、了解才干、填表、绘图、知识，言语等，来检测智力水平。

影响不好，传达诱导等要素。

新浪微博号被封，有以下的可以：微博中包括官方清楚抑止的广告，暴力，损伤治安等要素的帖子，予以永世封号。微博中经常转发各类帖子，并次数屡次的，暂时封号。并列入考证。微博中有刷粉怀疑的，暂时封号。

被封可以是在运用微博的时分遵守了微博的效力运用条例。

这三种类型的定义反映出天文学在观测技术上的演化。事前，太阳型恒星的定义只是与太阳最接近与类似的恒星。然后，愈加准确和改善的观测技术思索到几个关键的细节，像是温度，使得太阳类似体是与太阳更为相似的恒星。在之后，继续提升的准确度和技术上的改良，孪生太阳是与太阳简直完整一样的恒星。

思索到相似于太阳的检测导出量 － 像是温度，是由色指数导出的 － 相较之下，只有太阳是独一温度能准确被测定的恒星。对不同于太阳的恒星，就不会中止交叉的比对。 这些恒星与太阳的相似范围是很宽松的，它们都是B-V色指数在0.48至0.80之间的主序星，太阳的B-V色指数是0.65。

另一种说法是，依据光谱类型的定义来界定，像是F8V到K2V，对应于B-V色指数在0.50至1.00之间。

大约有10%的恒星适宜这样的定义，因此太阳型恒星的名单是十分普遍的。 这些恒星是在光度计的丈量下与太阳相似，有以下的实质：

与太阳的温度差异在500 K以内（大约在5,200至6,300K）

金属量在太阳的50—200% Solar，意味着这些恒星的原行星盘有类似于太阳的尘埃数量，可以让行星形成。

没有接近的伴星（轨道周期十天或更短），由于这样的伴星会镇静恒星的活动。

在50光年距离之内，不契合更松散的孪生太阳规范的太阳相似体以距离由近至远表列于下：

南门二A

南门二B

天仓五

波江座 40A

宗人四A

天厨二

王良三A

波江座 82

孔雀六

娄宿增三

天门增四

鸟喙六

司怪四A

HR 7722

贯索三

HR 4523A

下台增一

HR 4458A

HR 511

蜜蜂三

Gliese 86A

奎宿增三

Gliese 534.1

Gliese 668.1

网罟座ζ

网罟座ζ

巨蟹座55A

HD 69830

HD 10307

HD 14412

HD 147513

HD 172051

九斿七

HD 211415A

HR 8935

天牢三

天纪增十三

豺狼座νLupi

Gliese 796

贯索增十二A

内平增九

室宿增一 这些恒星与太阳更为相似，有以下的实质：

与太阳的温度差异在50K以内（大约在5,720至5,830K）

金属量在太阳的89—112% （± 0.05 dex），意味着原行星盘简直与行星形成所需求的总量完整一致

没有恒星级的伴星，由于太阳自身是孤独的

与太阳的年龄差异少于10亿年（大约35亿至56亿）

孪生太阳有：

猎犬座β

罚一

天樽增一

HD 44594=HIP 30104

HD 195034=HIP 100963

HD 98618=HIP 55459

HD 143436= HIP 78399

HD 133600=HIP 73815

HD 101364=HIP 56948

明天末尾推测用Python画图，没使用之前是一脸懵的，我使用的开拓环境是Pycharm，这个输入的是一行行命令，这个图画在哪里呢？

搜寻之后发觉，它会弹出一个对话框，然后就末尾画了，比如下图

第一个常用的库是Turtle，它是Python言语中一个很流行的绘制图像的函数库，这个词的意义就是乌龟，你能够想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里，从原点末尾依据指令掌握，匍匐进去就是绘制的图形了。

它最常用的指令就是旋转和移动，比如画个圆，就是绕着圆心移动；再比如上图这个怎样画呢，其实主要就两个命令：

turtle.forward(200)

turtle.left(170)

第一个命令是挪动200个单位并画进去轨迹

第二个命令是画笔顺时针转170度，留意此时并没有移动，只是转角度

然后呢？ 循环重复就画进去这个图了

好玩吧。

有需求仔细研讨的能够看下这篇文章，这个牛人最后用这个库画个移动的钟表，太赞了。

Turtle虽好玩，但是我想要的是我给定数据，然后让它画图，这里就找到另一个常用的画图的库了。

Matplotlib是python最知名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适宜交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，能够便应用户快速绘制二维图表。

使用起来也挺冗杂，

首先import matplotlib.pyplot as plt?导入画图的图。

然后给定x和y，用这个命令plt.plot(x, y)就能画图了，接着用plt.show()就可以把图形展现出来。

接着就是各种完善，比如加标题，设定x轴和y轴标签，范围，颜色，网格等等，在这篇文章里引见的很精细。

往常互联网的益处就是你需求什么方式，基本上都能搜寻进去，而且还是收费的。

我为什么要研讨这个呢？当然是为了用，比如我把比特币的曲线自己画出来可好？

假定往常有个数据csv文件，一列是日期，另一列是比特币的价钱，那用这个命令画下：

这两列数据读到pandas中，日期为df['time']列，比特币价钱为df['ini']，那我只需使用如下命令

plt.plot(df['time'], df['ini'])

plt.show()

就能得到如下图：

自己画的是不是很香，哈哈！

然后呢，我在上篇文章中引见过求Ahr999指数，那可不可以也放到这张图中呢？不就是加一条命令嘛

plt.plot(df['time'], df['Ahr999'])

图形如下：

但是，Ahr999指数怎样就一条线不动啊，?原本两个Y轴不一致，显现出来太怪了，需求用多Y轴，效果来了。

继续谷歌一下，把第二个Y轴放左边就行了，不过呢得使用多图，重新绘制

fig=plt.figure() # 多图

ax1=fig.add_subplot(111)

ax1.plot(df['time'], df['ini'], label="BTC price")? #?绘制第一个图比特币价钱

ax1.set_ylabel('BTC price') #?加上标签

# 第二个直接对称就行了

ax2=ax1.twinx()#?在左边增加一个Y轴

ax2.plot(df['time'], df['Ahr999'], 'r', label="ahr999")#?绘制第二个图Ahr999指数，红色

ax2.set_ylim([0, 50])# 设定第二个Y轴范围

ax2.set_ylabel('ahr999')

plt.grid(color="k", linestyle=":")# 网格

fig.legend(loc="center")#图例

plt.show()

跑起来看看效果，固然丑了点，但终究跑通了。

这样就可以把一切指数都绘制到一张图中，等等，三个甚至少个Y轴怎样加？这又是一个效果，留给爱思索爱进修的你。

有了自己的数据，树立自己的各个指数，然后再放到图形界面中，同时针对十分状况再自动停止提示，比如要抄底了，要卖出了，用次第做出自己的晴雨表。

都看完了嘛？置信往常您对ahr999指数有一个初级的见地了吧！也可以收藏老币网页面获取更多ahr999指数软件下载知识哟！区块链、虚拟币，我们是仔细的！