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加密货币量化交易策略

上次我们提到了动量策略的大纲,最后我们抛出了性能回测图。这一次,我们来详细解释一下这个策略是如何运作的!

第一步:建立加密货币的父列表。

这个列表的目的是为了筛选你现在想投资的加密货币,所以如何选择里面的成分货币是一件非常重要的事情。

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如果选择增长潜力大的加密货币,可以说很多后期的策略都会事半功倍,但是如果选择一些垃圾的,就不用玩了。

目前相对于股市,加密货币的好标的相对较少。应该说潜在的加密货币很多,相对风险也很大。如果你用一些网站来看一下目前市值排名前十的加密货币,你会发现它们中的大多数的市值甚至比一些初创公司还要低。

这也是为什么加密货币投资被很多人诟病的原因,所以加密货币投资一定要更加谨慎。

关于要不要投资,我用什么角度来看待加密货币投资,我可以在以后写一篇文章来谈谈我的看法。现在,我先集中讨论如何选择目标。在这里,我将分享我常用的三种做法,供大家参考。

第一个方向:先抄作业XD

股票市场的ETF有很多,无论是全权限市场、专用、被动跟踪指数还是主动,都可以作为你选择标的的参考。

这也是一个很好的策略,因为这些公司选择这些标的,就是可以先帮你筛选他们已经选定的。虽然可能上不去,但是相对来说,因为很多都有管道,有屏蔽的,相对来说雷包少,是比较安全的目标。这并不意味着要服从命令,大机构可能是错的。它只是给了我们一个参考指标来缩小我们的搜索范围。

第二个方向:市值

如果我们把一种货币的发行看作是一种自有经济,那么市场价值就意味着这种经济在世界上的价值。市值越大,说明经济越强,大家花这个钱买这个货币的意愿越强。如果这个经济持续增长,当然大家愿意以更高的价格购买这个货币的可能性就越高。

第三个方向:成交量。

如果你买的币种成交量很大,说明其流动性高,对你买卖非常有利,也可以避免价格滑点和溢价的程度。那么,高成交量也可以避免买卖时你难以脱身的情况。

我们在美股市场使用这种策略时,通常可以用大盘指数的成份股作为母股,如S P500、NASDAQ100等作为参考,而加密货币目前很少有这种标的,但大家还是可以参考一下。这里就不做广告了。感兴趣的朋友应该可以在谷歌上搜索到一些结果。

我们找到一些指数之后,就可以观察他的成份股,然后了解他的公司在做什么,然后看到我们看重的是市值或者成交量,然后根据这些指数的大小来选择。但是要记住成交量是会变化的,做一些调整,看看是不是需要一段时间来平均,或者怎么筛选。到目前为止,我们有一个母亲列表,然后我们可以根据这个母亲列表进行排序。

第二步:计算上涨动能和排名。

动能的定义有很多种,但暂时我将动能定义为:

硬币的收盘价用线性回归来近似,斜率乘以决定系数的平方。

在解释这件事的意义之前,有几件事可能需要解释一下:

  • 任何市场指标都代表了过去和现在的情况,充其量是反映了现在的情况。如果你想用这个指标来做出买卖的判断,
  • 他是自发的,会失败的。

    2.当你用过去的数据计算出来的东西做决定的时候,一定程度上你就预测到了未来的情况。你希望未来的走势像你预测的那样,这样你就可以获利,但是未来的变数太多,我们可能都错了。

    比特币突破24000美元新高后,行业会怎么走?

    本周,比特币创下了自2009年诞生以来的最高价格纪录,并多次打破价格纪录。周日早盘继续上行,突破24000美元整数关口,再创历史新高。与此同时,市场爆发,USDT交易的账面价值达到1000亿。

    基于这些原因,我们不仅要尽可能的让这个计算的结果正确,还要思考如果我们的判断是错误的,我们该怎么办。

    当情况不如我们预期时,我们的策略是什么?

    这一系列文章其实是基于动能,本质上是价格,来讨论当动量发生变化时,我们需要采取什么行动。但是,这些动作并没有标准答案,甚至每个人都可能有不同的看法。我在这里只是分享一下我的看法。

    回到开头对动能的定义,我们用白话文说一下这里用的线性回归:

    就是从一堆数据点中找出一条直线,使得所有点到这条直线的距离最短。

    我觉得很多资料都可以在网上找到,就不重钱包修复办法复正式的定义了。

    加密货币投资: 动量策略—好的选择是获利成功的一半插图加密货币投资: 动量策略—好的选择是获利成功的一半插图(1)

    大概是这样的。

    基本上,这个程序已经得到了很多软件和库的支持。其实用这些库就好了。如果不会写程序,也可以用Excel。以后我会用开源分享我用的程序,应该在后面两章!希望XD

    当我们接近这些点时,我们会得到一些值:

    1.倾斜

    2.拦截

    3.决定系数

    我不认为我需要解释斜率和截距。首先,我将决定系数。表示数据点和线的离散程度,即越大越不听话。因为我们在市场里,所有的收盘价都不会乖乖的涨或者慢慢的跌。暴涨暴跌会让我们的计算标准不准确。因为我们需要一个同样基准的度量,我们的排名才会有意义,所以我们需要这个东西。"

    这种上涨的动能比较有代表性,因为不会因为一下子涨多跌少而对坡度产生很大的影响。接下来可以排序,把动能高的放前面,动能低的放后面,这样就完成了前两步。

    其实方法可以是把硬币的收盘价数据拉出来,取过去一段时间的收盘价,比如以90天的收盘价为时间,以Y轴的收盘价为对数,因为我们想有一个确定的标准,而不仅仅是价格上涨或者下跌。毕竟,1300亿硬币市值增加2%和100亿硬币市值增加2%是不同的。取对数可以把价格转换到同一个基准/[

    至此,我们已经完成了动能的计算,因为我们已经把价格换算成对数空,它的斜率代表了这一段时间的平均涨跌百分比,也就是排名越高,他在过去一段时间的上涨趋势越明显。就像上一个说的,我们假设之前涨得多的货币,未来涨的机会更大。按照这个假设,我们可以买卖。

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