1. 主页 > 区块链

尹乐moov


欧易(OKX)交易所 - 全球顶尖数字货币交易平台

注册立即 领取价值高达 6,0000 元的数字货币盲盒,邀请码:vip1234,享受 20%手续费减免。

欧易注册 APP下载

utt

病症防治,身心健康与养病,减缓凋亡,控制技术远距,人工智慧在医疗保健应用领域产业发展得热火朝天。信用风险民营企业在计算机系统听觉、机器学习、机器等人工智慧驱动力的最前沿医疗保健控制技术的股权投资从 2012 年的 3000 亿美元快速增长到了 2016 年的 8 亿 920 亿美元。

校对 | 胡亚捷 吉卜力

译者 | PETER ZHEGIN、EVGENIYA KONOVALOVA

作者 | venturebeat

William J. Mayo 是一名妇产科母盛氏的英国医师,也是马查多药理学中心(Mayo Clinic)创办人众所周知。他曾说,「药理学的促进作用是防治病症,缩短使用寿命。药理学的最差效用是无须须要外科医师。」人工智慧应用应用领域的长足产业发展,药理学研究的态势产业发展前景均说明,我们已经开始向着药理学的最终目标和最差效用迈向。

对下一场的控制技术升级,各医疗保健机构都来犯。2014 年,相比较平均值 3.3% 的跨金融行业股权投资,医疗保健服务商将利润率的 4.2% 资金投入到 IT 金融行业,而对电子零件医疗保健历史记录的渗入从 2012 年的 40% 快速增长到了 2017 年的 67%。从其智能机器的拥有量上看,医疗保健金融行业在统计数据赢得各方面可望正式成为快速增长最慢的金融行业众所周知。Cisco 估算 从 2015 到 2020 年,机对机相连(machine-to-machine connections )的A43EI235E年快速增幅 (Compound Annual Growth Rate , 全称 CAGR) 将达至 30%,低于电动汽车 29% 的相连快速增幅。

股权投资人对医疗保健各方面的另一个革新反之亦然也给与了高度关注,并减少了对其的股权投资。信用风险民营企业在计算机系统听觉、机器学习、机器等人工智慧驱动力的最前沿医疗保健控制技术的股权投资从 2012 年的 3000 亿美元快速增长到了 2016 年的 8 亿 920 亿美元。

医疗保健研究与机器学习

狗狗币今日价格

通过对医疗保健人工智慧生态系统的学术和股权投资研究,我们发现,Mayo 的愿景已经开始逐步实现。病症防治,身心健康与养病,减缓凋亡,医师的控制技术远距均产业发展得热火朝天。

病症的防治对医疗保健专家而言是再普通不过的概念。如今,机器学习为其注入了新的动力,使其焕发了新的活力。PubMed 文献统计数据库统计数据显示,涉及机器学习的防治研究活动多于不涉及机器学习的研究活动。

从事预测与防治的人工智慧医疗保健初创公司在不断快速增长。从金融行业统计数据库中选择的 218 家医疗保健人工智慧新创公司中,就有 54 家对病人进行预测。其中,有 44 家公司是在 2010 年之后成立的。

Jvion 和 HBI Solutions 等公司向医疗保健机构提供病人水平预测和信用风险评分。Ocuvera 等公司通过识别病人的死亡倾向,防治医院的手术事故。通用 花旗 区块链 https://www.110btc.com/qukuai

在整个医疗保健价值链中,身心健康各方面也对防治在药理学的促进作用表现出与日俱增的兴趣。在整个医疗保健价值链的核心部分,身心健康是快速增长最慢的部分。

研究者对身心健康部分的高度关注与创业者的兴趣不谋而合。在 218 家人工智慧医疗保健初创公司中,有 21 家从事身心健康应用应用领域的开发。

初创公司股权投资统计数据显示,年轻的初创公司偏向于身心健康应用应用领域的研发。大约 95% 的人工智慧身心健康初创公司在 2010 年以后成立,而解决手术相关问题的初创公司在 2010 年以后成立的只有 57%。

比特币正式成为法定货币

身心健康应用应用领域可以使用身心健康人群的统计数据,这些统计数据通过进入市场的新型设备收集,统计数据量可以说是无穷无尽。越多地获取身心健康人士的统计数据,就越能洞悉更多的问题。传统的医疗保健所使用的统计数据极为有限,只是通过病例和严重病例的抽样调查获取。

病症防治从研究转向了细胞和基因各方面,力图根除危险病症的根源。机器学习对这些研究课题反之亦然有促进促进作用。

人工智慧新创公司的统计数据显示,从事细胞和基因研究的新创公司的成立有小幅减少。例如,Human Longevity, BenevolentAI, Recursion Pharmaceuticals 以及其它至少 7 家公司是在 2010 年到 2017 年成立的。

根据 Mayo 的预想,医疗保健研究者和公司创办人通过与凋亡做对抗,平滑修复,进而缩短使用寿命。在英国,相比对主要致死原因的研究,对凋亡的医疗保健研究快速增长极为迅速,也是过去 6 年快速增长最慢的研究应用领域众所周知。

凋亡无须被当做传统上的病症看待,而是成了控制技术创新的研究最终目标,在整个生命周期没有所谓关键的时期(如病人病情的急剧恶化) 和产业发展。对人们生活中统计数据的收集可能有利于凋亡的研究。

所积累的统计数据,统计数据收集控制技术的革新再加上机器学习,共同来对抗凋亡问题。例如,控制技术可以检测凋亡是否加速,更加准确地评估生物年龄,然后据此选择相应的治疗。BioageLabs 和 Insilico Medicine 公司采用机器学习发现了抗凋亡药物。

对修复的研究兴趣反之亦然高涨。因为须要长期的努力,重复的工作和不间断的反馈,修复也在受益于人工智慧的产业发展。12 家新创公司已经开始修复应用领域大展拳脚,如从事脑功能障碍修复的 Intendu, 从事病人关节更换的 Peerwell。

帮助而非取代医师

从上面的例子可以看出,在科技的促进作用下,药理学从治疗病症正向防治病症转变。通过调整基因,检测病症早期的症状,改变人们的行为,这一点完全可以实现。目前,人工智慧控制技术只参与一部分危险病症的研究与治疗。通用 花旗 区块链 https://www.110btc.com/qukuai

在未来,可能所有的病症都能实现防治,无须须要医师。但是,通过采用机器和算法在消除病症之前就能代替所有的医师吗?经过我们的观察,人们对这个最终目标并没有很高的兴趣,人工智慧助力的医疗保健控制技术只是希望帮助医师,更好地为病人提供治疗。

通过研究 35 家在医疗保健中采用计算机系统听觉的公司,我们得到的一个结论是,这些公司的最终目标是帮助专家而非取代他们。例如,BayLabs 所开发的控制技术是为了「简化视频历史记录,编辑,分享的程序」,Mindshare Medical 的最终目标是通过药理学成像「助力临床医师,提供医疗保健服务」,Oxford Heartbeat 帮助临床医师「准确规划和演示血管内血管支架的移植」。

远程医疗保健也是助力医疗保健专家而非取代他们。在一个有 4 亿人无法赢得基本医疗保健服务的世界,远程医疗保健可以帮助医师在效率提高,富有地区需求减少的情况下仍然有事可做,不至于失业。在 218 个公司中,39 家公司在以不同的方式提供远程医疗保健服务。一些帮助患者了解医疗保健知识,进行初步诊断( Babylon, YourMD ) , 一些向医师提供前所未有的监测工具 ( Sentrian, AiCure ) ,或者提供有价值的医疗保健信息和建议 ( ZoiHealth, Flo ) 。远程医疗保健研究也经历了飞快了快速增长,研究论文从 2010 年的 317 篇飞速快速增长到 2016 年的 845 篇。

我们的调查说明,Mayo 所构想的愿景在人工智慧的帮助下将可能实现。认知控制技术与以上探讨的研究主题进行了很好地融合。但在目前阶段,在病症还没完全根除的情况下,控制技术是在向医疗保健专家提供帮助,而非取代他们。

止盈止损

本文来自网络,不代表币圈之家立场,如有侵权请联系我们删除,转载请注明出处:https://www.110btc.com/qukuai/6322.html

联系我们

在线咨询:点击这里给我发消息

微信号:AB100082

工作日:9:30-18:30,节假日休息